Algebra multilineal de e.v. euclideanos
Algebra multilineal de e.v. euclideanos
Álgebra Multilineal de E.V. Euclideanos.
Juan Manuel Márquez B.
Estos son algunos hechos básicos de los— espacios vectoriales euclideanos —espacios vectoriales con producto interior y las ideas de transformaciones multilinealesconocidas como tensores.
Sea un espacio euclideano con su producto interior en el, es decirun mapeo que cumple:
i)
ii)
iii)
iv) cuando
v) si y solo si ,
es decir, es un mapeo bilineal, simétrico y positivo-definido.
- 1.
El conjunto de transformaciones lineales también es un e.v.
- 2.
Sean y dos espacios vectoriales reales de dimensión finita.Entonces su producto tensorial es el espacio vectorial real de dimensión igual alproducto de por , y cuya base son los símbolos:
donde los son base para y los base para .
Por ejemplo, si y entonces
de donde vemos que .
- 3.
Un elemento típico se escribe como una combinación lineal de los :
donde se esta usando la convención de la suma de Einstein y que significa:
- 4.
El espacio dual es el conjunto de transformaciones lineales también llamados funcionales lineales ocovectores.
es un espacio vectorial con la suma y la acción de los escalares vía. - 5.
Cada puede representarse a través de
donde es fijo (Lema de Riesz).
O dicho de otra forma: las únicas transformaciones lineales son - 6.
Sea una base para entonces la matriz deGram o tensor métrico de esta base es
Tal matriz es no singular debido a la independencia linealde los .
- 7.
Se denota con las entradas de la matriz .Observe que y que .Que mediante la convención de la suma se escribe solamente
pues como producto de matrices,y
ya que también como producto de matrices.
- 8.
La base reciproca a se construye con
con suma sobre . Enfaticemos que
- 9.
Representamos con los covectores
que llamaremos covectores básicos.
- 10.
Si entonces con suma sobre (convención de la suma de Einstein). Los se llaman componentes contra-variantes de .En la base reciproca y llamamos a los componentes co-variantes de .Estas son las leyes de subir y bajar indices .Tenemos el siguiente ”truco”
lo que muestra como se escribe como combinación lineal en las dos bases: y de .
- 11.
La relación entre los componentes es entonces
o bien
- 12.
Ahora si entonces
en otras palabras . Así los generan a . Y por lo tanto
- 13.
también es euclideano. Sean y susrepresentantes respectivamente, entonces
define un producto interior en .
- 14.
Sea el dual del dual. Se identifica con , pues si entoncesexistirá talque
para todo covector y fija. Pero si entonces la aplicación
será un isomorfismo-isometría .En otras palabras podemos representar con los elementos de a los mediante la fórmula
donde .
Mediante el mismo proceso de dualización que hicimos para construir desde , ahora habráfuncionales lineales dados mediante la fórmula
donde los son los básicos reciprocos de los .Así
- 15.
Una tranformación k-lineal covarianteo k-tensor covariante es un
que satisface (para cualquiera sean los escalares ):
Es decir es lineal en cada uno de sus argumentos.En estos términos es un mapeo -lineal.También es -lineal.
- 16.
Similarmente las tranformaciones multilinealescontravarianteso los k-tensores contravariantesson los mapeos-lineales
- 17.
Sean el conjunto de los -co tensores y los -contra tensores. Ellos forman espacios vectoriales con lasoperaciones obvias. También es posible que es elconjunto de los tensores mixtos -covariantes y -contravariantes.Se tiene que
- 18.
Para contruir las bases (vectoriales) del espacio definimos el producto tensorialde basicos de
para factores, siendo el lado derecho de la relación dearriba un simple producto en .Similarmente para covectores básicos:
No es difícil ver que tales construciones son verdaderamente transformaciones -multilineales.
- 19.
Para tenemos
donde son covectores arbitrarios.
- 20.
Para los mixtos vemos por ejemplo que en tenemos
…etc.
- 21.
Con aquellas bases, si entonces
ejemplo que ilustra el caso general para co-tensores.Los se llaman componentes covariantesdel tensor .
- 22.
Sean y entonces será un -tensor covariante cuyos componentes son
- 23.
Con relaciones del tipo
(suma sobre ) se cambia de componentes covariantes a mixtos y acontravariantes.
- 24.
Observe que
- 25.
También tenemos
Además de que podemos transformar isomórficamente conforme a
visto como tensor se vería como
- 26.
Un tensor covariante se dice alternantesi cualquier cambio dedos indices en los componentes corresponde un cambio de signocon respecto al nuevo componente, como por ejemplo
- 27.
Sea el conjunto de todos los tensores -covariantesalternantes, también llamados -formas. es un espacio vectorial.
- 28.
La base para se logra con el producto exterior
Esta construcción es bilineal y alternante. se llama bivector básico.
Observe que
Por lo tanto
- 29.
Similarmente es el espacio de las 3-formas que esta generadopor la construcción;
donde son las permutaciones de y suparidad.
Observe que
Entonces si los conjuntos y son diferentes.
Además si entonces
Entonces
- 30.
No es difícil visualizar que
Y que para cada .
- 31.
Sea una transformación lineal y si es un covector en entoncespodemos hacer el ”pullback” de , denotado y calculado mediante
Observe que esto último es la composición .En otras palabras tenemos que induce una transformación lineal .
******************
1. ?‘ Cuál es la dimensión de espacio vectorial real (generado por los ) ?
RESP: solo hay objetos basicos:
para escribir combinaciones lineales
estos son los 2-contra-tensores.
2. ?‘ Y de ?
RESP: solo hay objetos basicos:
3. La relación con la geometría esta dada mediante la substitución
donde
y donde es una parametrización local.
?‘ Cuál es la dimensión de , siendo de dimensión ?
4. Si y son tranformaciones lineales entre espacios vectoriales reales demuestre que .
5. Explique como transforman las 2-formas, si cambiamos de coordenadas.
6. Calcule los para la parametrizacón .
7. Calcular todos los para el paraboloide . (Resuelto en cursur.pdf)
8. ?‘ Cuál es el volumen generado por los campos vectoriales , y en el punto ?
9. Sean y . Definimos
Demuestre que define un mapeo bilineal .
RESP: Se debe ver que si ponemos una combinación lineal en la primera entrada
y también en la segunda
10. Similar al anterior pero con
11. ?‘ Cuántos mapeos bilineales como los previos se pueden construir cuando ?
12. Demuestre que satisface la regla de Leibniz.
13. Diga como son los componentes en términos de derivadas parciales y symbolos de Chistoffel, para un tensor mixto.
14. Sean y dos contratensores de rango 2. Definimos
Verifique que define un producto interior entre los contratensores de rango 2.
RESP: Se deben de checar los axiomas de espacio vectorial con producto interior:
i) Bilinealidad: y
;
ii) Simetría: ;
iii) Positivo definido: si ;
iv) No degeneado: si y solo si .
15. ?‘ Cuál es la ley de transformación de cuando cambiamos coordenadas?
RESP: Por un lado tenemos
y como
entonces
peroentonces
por lo tanto
16. ?‘ Y de donde son 1-covariantes?
17 ?‘ Y de la derivada covariante en dirección de un mixto 2-covariante y 1-contravariante?
Los siguientes ejemplos estan dedicados a mi amigo Perucho de Venezuela…
18.- Demuestre que .
RESP: Desde la definición haciendo tendremos
19. El siguiente esquema permite encontrar la matriz de una transformación lineal (definida usando la base standar) en un cambio de base:
h//C h//C h//C |