5、总体参数的区间估计
[小概率原理] 在一次试验中,概率很小(接近于零)的事件认为是实际上不可能发生的事件;而概率接近于1的事件认为是实际上必然发生的事件。
[置信区间与显著性水平] 对总体参数
(如
)进行区间估计(即估计参数的取值范围)时,如果对于预先给定的很小的概率
,能找到一个区间(
),使得
=1-
那末称区间(
)为参数
的置信区间,
和
称为置信限(或临界值);
和
称为否定域;概率
称为显著性水平,1-
称为置信水平(或置信概率)。
[总体参数的区间估计表] 假设总体遵从正态分布
)。对于预先给的显著性水平
,可用一个样本x1, x2 ,···,xn的均值
和标准差s来估计总体的均值
和方差
的置信区间,也可用两个样本
与
的均值
和标准差
来估计两总体均值差
的置信区间。
样本情况 | 总体参数 或 的置信区间 | 与置信区间有关的 与 的确定 |
大样本 已知总体方差  |  |  查正态分布表 |
大样本 总体方差未知 |  | 同上 |
小样本 已知总体方差  |  | 同上 |
小样本 总体方差未知 |  |  查t分布表(自由度为n-1) |
已知两总体的 方差 |    |  查正态分布表 |
两总体的方差 未 知 |   式中 |  查t分布表 (自由度为n1 + n2-2 ) |
小样本 已知总体均值 |   |  查 分布表 (自由度为n) |
小样本 总体均值未知 |  |  查 分布表 (自由度为n ) |
小样本 两总体的均值 与方差未知 |   |  查F分布表 (自由度为  查 分布表 (自由度为(n2 -1,n1 –1)) |